QuantizeBuilder 工具链
实现边缘设备高性能推理
更快的推理速度、更高的精度
更高的吞吐量和更低的功耗
支持多种深度学习框架
支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等
可在不同框架之间进行无缝切换
优化模型
更高的准确性、更小的模型体积
更少的算力需求
更快的推理速度、更高的精度
更高的吞吐量和更低的功耗
支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等
可在不同框架之间进行无缝切换
更高的准确性、更小的模型体积
更少的算力需求